西門子DP接頭6ES7972-0BB42-0XA0        西門子DP接頭6ES7972-0BB42-0XA0

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潯之漫智控技術（上海）有限公司 上海詩幕自動化設備有限公司
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西門子在數字化領域保持強勁發展勢頭，并*在范圍內建立了20個工業數字化客戶應用中心，即西門子數字化業務MindSphere應用中心。這些中心分布于不同的多個，并分別專注于西門子在各個行業的數字化應用。目前，在這些中心約有900名西門子人員、數據**和工程師與客戶共同協作，以西門子基于云的開放式物聯網（IoT）操作MindSphere為基礎，用于數據分析和機器學習的數字化創新解決方案。為了更加貼近客戶，西門子將20個中心布局在17個的約50個。“我們正在不斷擴大在工業數字化領域的優勢。”西門子股份公司總裁兼**執行官凱颯（Joe Kaeser）表示，“憑借在電氣化和數字化領域的，以及在工業領域的專業知識，我們正在以**的為客戶帶來大化的收益——這是其他公司所*的。”

2017財年（2016年10月1日至2017年9月30日），西門子在解決方案和數字化服務業務上的進一步。數字化技術相關業務營收增至52億歐元，同比增長20%，遠超8%左右的市場年增長率。其中業務實現營收40億歐元，數字化服務業務實現營收12億歐元。“我們正在進一步加速數字化業務的發展。”西門子股份公司**技術官博樂仁（Roland Busch）指出，“我戶數字化時代提供佳支持。”

西門子約一年前在公司推出了MindSphere物聯網操作。目前已經有約100萬臺設備和通過MindSphere實現了互聯，預計到2018財年（2017年10月1日至2018年9月30日）底，這一數字將達到125萬。從2018年1月起，MindSphere也將部署在AWS（Amazon Web Ser-vices）云計算服務平臺上。通過這一合作，西門子作為工業自動化領域的企業，將攜手****的云解決方案，為用戶帶來更強大的、更多的分析功能和更為廣泛的連接。MindSphere上可實現工業應用和數字化服務的和，例如快速、地收集、評估和使用產生的海量數據，以性能和可用性。這一技術還有助于客戶通過評估和挖掘數據以新的洞察，例如并防止宕機，或對某個產品及其制造流程進行決策等。用戶還可以全新的商業，如按照機器小時開展銷售，從而提供投資要求較低的解決方案。

為進一步加快創新步伐，西門子將在2018財年在現有研發投入水平上約4.5億歐元。屆時，公司的研發投入將從2017財年的約52億歐元增至超過56億歐元。西門子在研發方面的投入相較于2014財年增長約40%。2018財年，約5億歐元將專門用于“公司核心科技”領域的研發，包括增材制造、自主機器人、數據分析/人工智能、數字化雙胞胎，以及電力電子和分布式能源等。2017財年，西門子擁有約40,000名研發人員，其中德國約13,700人，美國約6,500人，約2,700人，印度約6,800人。

西門子在華軌道交通創新研發中心落戶福州

?西門子在專注于軌交的研發機構

?致力于引進西門子先進技術并用于本地化研發

?以軌交無人駕駛、互聯互通、物聯網及大數據處理為研發方向

西門子在福建省福州市晉安區設立的軌道交通研發中心于近日落成，并計劃于2018年初正式。福州西門子軌道交通創新研發中心致力于將西門子在軌道交通領域為先進的技術引入，并專注于本地化需求的創新。作為西門子交通集團研發網絡的重要組成部分，福州西門子軌道交通創新研發中心還將承擔相關的研發任務。創新中心將以軌交無人駕駛技術、干線鐵路與地鐵混跑技術、基于云的開放式物聯網操作MindSphere和大數據在交通領域的應用等為研發方向。

“作為西門子在建立的專注于軌道交通領域的研發基地，福州研發中心將以數字化創新更好地服務本地市場需求，幫助實現建設現代綜合交通運輸體系的目標，助力深化互聯互通從而支持‘一帶一路’倡議的實施。”西門子大中華區**執行官赫爾曼（Lothar Herrmann）表示。

西門子在軌交無人駕駛、互聯互通、物聯網及大數據領域都有個城市的25條線路提供了先進的全無人駕駛解決方案，累計總里程達到450公里。在互聯互通領域，西門子也走在前列。西門子地鐵/干線混行通過整合技術資源兼具地鐵CBTC和干線鐵路ETCS優勢，能夠運力，讓乘客大程度地出行便利。此外，西門子基于云的開放式物聯網操作MindSphere已經逐步推廣并應用于交通領域。通過大數據的挖掘分析，西門子不僅能夠有效城市軌道交通的服務水平、顯著成本，也可對軌道裝備產業進行技術升級。

長期以來，西門子和福州保持著良好的合作關系。已開通的福州地鐵一號線和正在建設的二號線均使用了西門子。

多年來，西門子不斷加大其在華的研發力度。截至2017財年，西門子在擁有約12,000項有效及申請，21個研發中心以及超過4500名研發和工程人員。